半个多月前（4月8日），宁德时代拟以约41亿元认购中恒电气控股股东的49%股权。交易完成后，中恒电气的实控人不变，但宁德时代拿下了“算电协同”领域的一张VIP入场券。

这两件事的共同背景，是全球AI算力狂奔，但一头撞上“电墙”。软银曾考虑将界市工厂用于机器人制造等，但最终选定能源业务，因为公司创始人孙正义的判断是：AI的核心动力是“电力”。

算力越强，电网越跟不上

在人工智能数据中心（AIDC）蓬勃发展下，电力作为核心基础战略地位愈发凸显。国际能源署（IEA）的数据显示，全球数据中心用电量将从2025年的485TWh攀升至2030年的950TWh，翻了近一倍。

AI驱动电力需求爆发式增长，但电网的建设速度，远远追不上AI算力的狂奔。

与传统数据中心相比，在AIDC场景下，智算中心单机柜功耗已从传统的2-8kW攀升至20-50kW，负载波动大、供电连续性要求极高，推动储能从备电升级为支撑AI算力基础设施的刚需配置。

“未来全球电力增量的一半以上将被AI‘吃掉’，这为储能提供了前所未有的市场空间。”远景高级副总裁田庆军近期对媒体表示。国金证券此前研报预测，2026年全球储能新增装机将达438GWh，同比增长62%，增长动力由过去的单一新能源消纳，转变为“AI算力基建+能源转型刚需+电网阻塞”的三重驱动。

阳光电源也预判，2026年全球储能市场或将继续保持较快增长态势，增速为40%—50%。

从市场来看，AIDC配储短期内海外市场将成为主要增长点。国内电网体系稳定，更偏向于将AIDC储能作为备用电源使用，盈利性相对较弱，目前市场仍处于培育期。而海外市场一般电网扩容需要5到7年，并网审批要等18到30个月，需求更加迫切，尤其是美国市场。

中信建投研报指出，AIDC配储是解决北美电容量缺口的必然选择，预计2026-2028年新增储能容量总计需要18-73GWh以上；摩根士丹利则估算，2025至2028年间，仅美国数据中心就将面临约55GWh的电力缺口。

算电协同的全球棋局

宁德时代与软银的算电协同布局堪称赛道中最具张力的“双极样本”，二者代表了两种截然不同的战略逻辑与资源禀赋的碰撞。宁德时代用资本换能力与市场入口，补齐算电协同场景下的电力电子短板，从上游电池制造向下游场景渗透；软银从AI算力向上游能源基座延伸，确保AI数据中心电力供应自主可控，闭环其世界最大“超级人工智能ASI平台商”的终极目标。

透过这两个全球巨头的布局，可以看到目算电协同赛道呈现出三股力量交织角逐的复杂格局。

第一股：中国储能制造军团——产能霸主，正在纵深突破。

SNE Research数据显示，2025年全球储能电池出货量排名前七位的企业全部来自中国，合计占据83.3%的市场份额。与此同时，从锂盐、关键材料到电芯、逆变器制造，全球超过80%的产能集中在中国。

成本、产能、迭代速度是中国储能军团的显著优势，但短板同样存在。在高端AIDC场景，对电力电子深度集成、AI负载自适应管理的要求上，与国际顶级玩家仍有差距。

宁德时代间接入股中恒电气就是为了补全电力电子能力。后者的核心价值在于其在数据中心高压直流（HVDC）供电、储能变流器（PCS）、配电设备等领域的积淀，客户涵盖阿里巴巴、腾讯、百度、中国移动、国家电网、中石化等头部企业，是国内算电协同产业链中的少有“一体化算力供配电”玩家。

阳光电源已成立AIDC事业部，并与国际头部云厂商合作开发定制化产品，预计在今年实现产品落地和小规模交付，2027年开始批量。华为、天合光能、海博思创等也在快速跟进。

整体而言，中国储能军团是以“产业集群+场景落地”构建完整的算电协同能力，最终输出系统级解决方案。

第二股：科技巨头的“自供电”野心。

当电网本身成为瓶颈，最彻底的解决方案就是“自己发电、自己储”，大型科技企业正从用户侧向上游主动渗透。

软银是最典型的“算电一体”布局案例，该公司之前已经联合OpenAI、甲骨文等公司筹划了Stargate计划，将在俄亥俄州打造一个规模庞大的数据中心基础设施项目，总投入高达5000亿美元。整个数据中心用电规模将达到10GW，相当于750万户家庭的用电量，或者9座核反应堆。为此，项目将采用价值约330亿美元的燃气发电设施。此次计划通过自造电池，建立起从芯片设计、数据中心、云服务到能源底座的全栈AI基础设施。

此外，OpenAI与软银共同向可再生能源开发商SB Energy投资10亿美元；甲骨文宣布采购2.8GW燃料电池系统；Meta在积极布局核能发电；阿里巴巴与明阳智能打造张家口数据中心源网荷储项目；字节跳动已发布风光储微网合同能源管理寻源公告。

第三股：全球传统电力设备巨头，高端市场的“守门人”。

维谛（Vertiv）、施耐德、伊顿等名字或许不如科技巨头响亮，但它们才是全球数据中心供配电系统的隐形统治者。作为国际老牌电力基础设施企业，三家企业的UPS产品合计占据全球60%以上份额。

在AIDC领域，它们更是率先推进800V高压直流与全直流供电架构，并与英伟达等算力巨头深度绑定，直接适配GPU集群的高功率、高动态负载特性，在大型AI训练集群和高端AIDC中占据明显优势。

科华数据、科士达及华为等中国企业构成第二梯队，具备更强的市场响应能力、定制化交付能力和成本竞争力，成长空间巨大。

机遇与挑战并存

无论是软银的“全栈垂直”布局，还是宁德时代的“资本+生态”卡位，都指向“算电协同”正加速成为全球AI基建的新标准，尤其是可交付、可持续、可扩容的稳定电力条件，愈发成为AI竞争中最重要的胜负手。

对中国储能企业而言，最大的机遇与挑战或许是一致的——以制造优势切入全球市场后，能否在技术路线、系统集成能力和AI负载理解上实现突破，将算力、电力、储能三者打通，升级为AIDC储能全场景解决方案的引领者？