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重磅来袭!思谷智能创新技术行业首发 磁视觉产品赋能锂电生产

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电动汽车电池制造领域,满足严格的安全性和其他性能要求,高水平的精度控制、均匀性、稳定性和自动化已成为电池制造过程中的必要条件。

电池生产的第一步是制造正负极。而首当其冲的是生产电极浆料,即用搅拌机将活性原料与溶剂、粘合剂和添加剂混合到一起。

匀浆搅拌是锂电生产流程中非常关键的一个工艺流程,它将浆料中的各种组成原材料按工艺要求比例,通过高速分散与低速搅拌实现活性物质在溶剂中的均匀稳定悬浮,配制成浆料,为涂布工序活性物质均匀涂覆提供前提条件,以利于均匀涂布,保证极片的一致性。

这一过程的关键测试参数包括粘度 (viscosity)、密度 (density)、固体含量 (solid content),其将直接影响电池的质量和电极的均匀性

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因为浆料的粘稠度、设备的稳定性等因素,搅拌机的搅拌桨极易变形,使之与筒壁接触,形成剐蹭,使不锈钢粉末掉落在浆料中,导致后续产品出现品质问题,传统的检测手段无法识别这个质量风险,如何预防及识别搅拌桨剐蹭问题是当前较为急迫的攻关课题。

    

    

广东思谷智能技术有限公司基于用户需求(非破坏性)及现场工况分析 (罐体频繁搬动及喷淋清洗),创新应用磁视觉技术,通过识别搅拌桨旋转时切割磁感线形成涡流的大小,结合独特的定位算法,建立可视化,高精度的搅拌模型;系统部署于搅拌系统外侧,不存在物理接触,且浆料及罐体表面附着的水膜等对检测结果无影响。

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这套非接触式的实时在线测距系统,能够准确识别搅拌桨的运动轨迹和趋势,提供实时监控搅拌桨与桶壁的距离,异常距离报警避免刮壁;形成一套业内唯一的,无损的、分辨率达0.1mm的搅拌泵桨距检测系统。

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同时还创新性的对搅拌泵的动力传动系统,进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,结合自研的深度学习算法,进行振动、声纹监控开发,判定装备所处的状态,形成完整的搅拌泵预测性维护方案。

目前该系统已在某锂电行业龙头投入使用,思谷智能将持续助力锂电前端工序智能化升级,降本增效,释放新质生产力。

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思谷智能工业族谱

广东思谷智能技术有限公司2010年成立,专注于新型工业感知产品的研发与生产,由中国科学院院士熊有伦教授发起,广东华中科技大学工业技术研究院孵化,聚焦工业智能感知细分领域国产替代的国家级专精特新小巨人企业。公司拥有行业最全系列工业高精度传感级RFID、IO-Link、视觉读码、工业总线等产品线。

公司参与承担国家智能制造重大工程项目17项,制订4项国家标准,曾荣获国家发明二等奖、日内瓦国际发明展金奖、全国发明展金奖、中国机械工业科学技术奖,国家智能制造示范工程奖,工业RFID领域最佳产品奖、影响力企业奖。智能制造专项70%龙头企业、42座中国世界级灯塔工厂有28座选择思谷自产品,是国内最早与家电、手机、汽车、光伏、锂电等龙头企业展开合作的国产品牌,成为华为、格力、比亚迪宁德时代等多家500强企业核心供应商,细分市场份额位居国内品牌第一。

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